GOOGLE ANALYTICS: как правильно использовать? Инструменты для создания сайта или торговой площадки

GOOGLE ANALYTICS: как правильно использовать? Часть 1.

Поделиться

Интерфейс Google Analitics выглядит простым и понятным. Можно сделать вывод, что анализ данных с использованием этого сервиса не представляет сложностей и легко приведет к правильному решению для эффективной оптимизации рекламных кампаний.

На самом деле,вероятность потерпеть неудачу в интерпретировании поступающей информации гораздо выше вероятности получить желаемый результат. Ниже приведены 25 советов и рекомендаций для правильного использования Google Analytics.

Совет №1. Определение бизнес-задач.

Какие задачи правильные и как их определить? Это в большой степени зависит от особенностей вашего интернет проекта. Например:

  1. Что еще приобретают клиенты, покупающие товар X? В каком порядке они делают покупки?
  2. Каково стандартное поведение самых ценных клиентов?
  3. Как поведут покупатели группы A и группы B при изменении характеристик товара или при его замене на новый?

Как видите, задач может быть множество. Приоритет за теми из них, которые в большей степени влияют на прибыль проекта ( сайта, книги, интернет-магазина и т.д.)

Совет №2. Постановка целей.

Нельзя получить ответ, не определив предварительно, что будет являться целью изучения. Какой именно параметр будет подвергнут анализу?

Вы можете подумать, что вы используете Google Analytics, когда смотрите на цифры, посещаемость, коэффициент отказов и как они меняется со временем. Также, вы легко определите, какие устройства использует ваша аудитория. Но если вы не поставили перед собой цели, вы пропустите более 95% ценной информации, которую предоставляет Google Analytics.

Постановка целей в Google Analytics означает применение стратегического подхода к измерению данных.

В Google Analytics  легко устанавливать цели. Нет смысла в подробном описании, куда перейти и на какую кнопку нажать — все доходчиво описано в справке Google Analytics.

Есть 3 основных варианта постановки целей:

  1. Использование шаблона.
  2. Создание пользовательской цели.
  3. Создание «умных» целей.

 

Совет №3. Карта отслеживания событий.

Отслеживание событий в Google Analytics помогают заполнить пробелы между анализом поступающего трафика и анализом достигнутых целей. По сути, события работают, как увеличительное стекло — они позволяют увидеть детали. Что на самом деле делают пользователи на сайте?

Вот официальное определение Google Analytics:

«События — это взаимодействия пользователя с контентом на сайте, отслеживание которого производится независимо от загрузки веб-страницы или экрана. Загрузки, клики по рекламе, гаджеты, элементы Flash, встроенные элементы AJAX и видеоигры — все это примеры элементов, которые можно отслеживать как события».

После того, как события будут настроены, пример отчета из интерфейса GA может выглядеть так (это можно увидетьв правойпанели через Поведение > События > Обзор):

Events overview in Google Analytics

Нужно обратить внимание на то, что события в GA состоят из трех компонентов:

  1. Категория.
  2. Действие.
  3. Метка (опционально)

Например, если на сайте есть видео и вы хотите отслеживать взаимодействия с ним, могут использоваться следующие значения указанных выше компонентов:

Категория: «Видео»
Действие: «Играть»
Метка: «Домашняя страница»

События Google Analytics — это очень большая тема. И обдумать заранее, какие события стоит отслеживать, а какие нет, имеет стратегическую важность для достижения  поставленных бизнес-целей. Какие взаимодействия пользователей важны для вашего сайта? Возможно, это могут быть:

  1. Загрузить электронную книгу.
  2. Воспроизвести видео.
  3. Прокрутка.
  4. Взаимодействие с меню.
  5. Воспроизведение песни.Этот список безграничен. Существуют также платформы, построенные вокруг событийного отслеживания, такие как Amplitude и Heap, с которыми вы можете ознакомиться для лучшего понимания, кто является вашим стандартным клиентом, создать описание среднего посетителя вашего сайта.

Совет №4. Определить параметры показателя отказов.

Часто  коэффициент отказов оценивается «по номиналу». Считается, что высокий процент отказов плохой, а низкий — хорошим. Но все не так просто.

Нужно учитывать в коэффициенте отказов поведение пользователя на сайте.

Коэффициент отказов, по сути, эта мера оценки сеанса одного взаимодействия на вашем сайте. Большинство людей забывают о «взаимодействии», и они просто предполагают, что отскок — это когда кто-то  открыл страницу, а затем ее покинул.

В Google Analitics коэффициент отказов определяется при посещении одной страницы и подсчитывается как сессия, в ходе которой формируется единственный запрос на сервер Google Analitics. Это происходит, когда пользователь единственную страницу на вашем сайте, а затем уходит с нее, никак не взаимодействуя с содержимым страницы. Выленная часть текста — ключевая для понимания.

Потому что, в зависимости от того, какие вы настроили события в Google Analytics, кто-то может посетить только одну страницу и уйти, и это не будет считаться отказом.

  1. Это довольно сложная тема, существует два типа мероприятий, которые вы можете организовать:
    События со взаимодействием.
  2. События, не связанные с взаимодействием.Чтобы объяснить , представьте себе гипотетический сайт, допустим, сайт электронной коммерции, который продает футболки. Пользователь попадает на главную страницу, смотрит видео о товаре, а затем уходит. Будет ли это расцениваться как отскок? Это зависит от того, как вы настрите демонстрацию видеоматериалов.

Если вы настроите его как событие, не связанное с взаимодействием, сессия будет засчитана как отскок. Если это событие со взаимодействием, то при воспроизведении этого видео пользователем будет отправлен дополнительный запрос на сервер Analytics во время сессии, и он не будет засчитываться как отскок.

Очевидно, что это стратегическое решение. Вы можете заранее определить, что считается интерактивными событиями, а что нет.

Совет №5. Определить канала активности посетителя на сайте.

Возвращаяськ впросу о целях. Для любой цели, мы можем установить канал или воронку, чтобы увидеть путь, который наши пользователи, как правило, проходят для достижения цели. С помощью этого мы можем видеть точки, на которых люди покидают сайт, это помогает эффективно обнаруживать недостатки в нашей конверсионной воронке. Выглядит она так:

A typical Google Analytics funnel visualization

Настройка воронки достаточно проста, особенно если у вас есть простая цель, расположенная на странице. Вы просто переходите по шагам назад, по пути к цели, который должен пройти пользователь. В приведенном выше примере пользователь переходит от одного пункта меню к другому:
Помещение товара в корзину
Выставление счетов и выбор способа доставки
Оплата
Проверка
Покупка завершена

Ваш формат может отличаться, но обычно он аналогичен (по крайней мере, в электронной коммерции). Вы определяете воронки, сразу при установке цели:

Совет №6. Горизонтальные каналы продаж.

С помощью расширенного набора функций расширенной электронной коммерции Google Analytics вы сможете извлечь гораздо больше пользы от использования воронки.
Это осуществляется в основном с помощью отчета о поведении покупателей (Электронная коммерция > Поведение покупателей). Конечно, вы должны активировать эту функцию, а также настроить способ отображения воронки. Вот как это будет выглядеть:

горизонтальная-воронка-продаж

По сути, вы получаете доступ к горизонтальному каналу, который на самом деле может быть легко настроен в случае его использования .
Вдобавок, существует множество сложностей и ограничений с классической воронкой Google Analytics (например отсутствие возможностей сегментации).

Горизонтальный канал показывает много интересного. Например, из рисунка ниже видно, что из 17 844 сессий 3 459 посетителей просмотрели продукцию. Из них 1680 перешли по ссылке «добавить в корзину» и т.д. Мы можем пойти дальше и поменять параметр «Сеансы» на «Уход с сайта» (“Abandonments”), что даст возможность просматривать данные в обратном порядке:

Вы также можете просмотреть воронку, используя различные параметры. Например, чтобы просмотреть поведение по типам устройств, просто нажмите кнопку «Тип пользователя» и выберите «Категории устройств» из выпадающего меню:

просмотр-воронки-по-категорям-устройств.

В дополнение к предыдущим подсказкам Google Analytics — вы можете добавить индивидуальную клиентскую аудиторию. Просто нажмите + Добавить сегмент в верхней части экрана и выберите аудиторию, которую вы хотите проанализировать.

Еще одной замечательной особенностью горизонтальной воронки Enhanced Eommerce является то, что если вы интегрированы с Google AdWords или Doubleclick, вы можете создать аудиторию из всех, кто покидает воронку на определенном этапе и использовать ее в ваших кампаниях AdWords. Это позволяет осуществлять более продвинутый таргетинг для ваших рекламных кампаний.

Совет №7.Интегрируйте Google Analytics с вашими инструментами тестирования.

Если вы запускаете A / B-тесты, убедитесь, что вы переносите свои данные для анализа еще куда-нибудь, кроме вашего инструмента тестирования.

Дело не в том, что ваш инструмент тестирования не заслуживает доверия; дело в том, что иногда полезно иметь «взгляд со стороны» на ваши данные. Кроме того, существует множество ограничений в ходе анализа после проведения тестирования, если вы используете для этого только его.

Например, вы не сможете изучить разные сегменты трафика и посмотреть, как на них повлияли различные варианты объявлений в тесте. Также часто нужно использовать необработанные данные при анализе доходов и прибыли кампании, что является проблемой. Интегрируясь с Google Analytics, вы можете получить за секунду любые данные, а также изучить поведение пользователя на более детальном уровне. Внизу показана таблица, в котором анализируются данные тестирования трех вариантов параметра.

Анализ-данных-после-тестирования

Совет №8.Используйте и анализируйте специфические сегменты

Как известно «средние показатели лгут».
Если вы смотрите на отчеты Google Analytics только с высоты птичьего полета, вы упускаете из виду очень много данных. Более того, наиболее важные вопросы бизнеса зависят от вашей способности углубляться и анализировать в специфические сегменты.

В Google Analytics есть возможность для анализа множества сегментов. Вы можете найти их, нажав на + Добавить сегмент, а затем нажать «Система». Они включают такие сегменты, как «Отказы», «Прямой трафик» и «Покупка» и т.д.

Они могут быть полезны, но, тем не менее, не должны ограничивать горизонтов вашего анализа. Для получения более подробной информации можно использовать пользовательские сегменты. Для его создания достаточно нажать на красную кнопку + Новый сегмент в верхней левой части экрана. Оказавшись там, вы можете задать практически любые параметры, которые захотите проверить.

Здесь есть практически неограниченные возможности. Например, мы хотим увидеть поведение поссетителей, посетивших страницу с данной записью в блоге, а затем сделал покупку. Для этого перейдем в раздел «Дополнительно» и нажмем кнопку «Последовательность действий».  Конечный результат будет выглядеть так:

 

Совет №9. Изучайте и используйте язык RegEx.

RegEx (или регулярное выражение) — это последовательность символов и символов, выражающих строку или стандартный запрос, по которым необходимо выполнить поиск в большом объеме текста. Почему  RegEx важен для Google Analytics? Это расширяет возможности. Есть много случаев использования. Например, можно:

  1. Создавать фильтры. Многие фильтры требуют регулярных выражений.
  2. Создайте одну цель, которая обрабатывает сразу несколько целевых страниц.
  3. Предположим, у вашей страницы «Спасибо» есть много названий, но они, по сути, одна и та же цель. Вы можете использовать регулярные выражения, чтобы объединить их для анализа.
  4. Точная настройка шагов воронки продаж, чтобы получить именно то, что вам нужно.Изучение RegEx, несомненно, повысит ваши аналитические навыки. Есть много хороших ресурсов для изучения, напрмер, это PDF руководство от LunaMetrics. Лучше учить по частям. Узнать что-нибудь, попробовать в Google Analytics, а затем перейти к следующей информации, по мере потребности.

Совет №10. Используйте пользовательские, индивидуальные отчеты Google Analitics.

Еще один способ получить больше от Google Analytics — это использование пользовательских отчетов. Это позволяет вам создавать информативные отчеты и панели управления непосредственно в интерфейсе. Эту функцию можно найти в разделе Настройка в разделе «Пользовательские отчеты».

Существует три типа отчетов:

  1. Анализ.
  2. Простая таблица.
  3. Наложение данных на карту.Не погружаясь слишком глубоко в сложности и нюансы, приведем пример очень простого пользовательского отчета, показывающего данные по типу устройства:

Пользовательские отчеты Google Analytics очень просты в создании, и когда вы поймете, как их создавать, вы будете использовать их все время.

Совет №11. Автоматизация создания отчетов.

Когда задача повторяется, имеет смысл ее автоматизировать.

С помощью Google Analytics вы можете сделать это несколькими способами, большинство из которых включают в себя передачу данных стороннему инструменту.

Google Analytics API и Google Sheets
Google Data Studio

Data Studio настолько проста в использовании и для совместного анализа, что делает этот интрумент одним из самых эффективных способов автоматизации отчетности. Подробнее о нем рассказывалось в этой статье.

Совет №12. Анализ сайта на ошибки.

Это не самая приятная часть, но одна из важнейших для оптимизации сайта, чтобы убедиться, что ваш сайт работает быстро. Наличие технических проблем в некоторых браузерах и устройствах уменьшает его ценность. Если ваш сайт работает медленно, то красивый дизайн не имеет значения.

К счастью, есть несколько простых отчетов, которые можно запустить в Google Analytics, чтобы проверить, есть ли у вас проблемы со скоростью (все могут улучшить). Он также может показать, есть ли у вас ошибки на отдельных устройствах или вы должны сконцентрироваться на каких-либо конкретных технических исправлениях.

Начнните с анализа работы в браузерах и тестирования на различных устройствах.

Откройте Google Analytics и перейдите в раздел Аудитория -> Технологии -> Браузер и отчет ОС.

Вы увидите коэффициент конверсии, коэффициент отказов и другие данные для каждого браузера. Убедитесь, что вы анализируете один конкретный показатель, чтобы не перепутать средние значения. Сначала выберите устройства: только настольный компьютер, только планшет и только смартфон.

В этом отчете выбран мобильный трафик для сравнения. Таким образом, мы видим, какие из браузеров не справляются со своими обязанностями. Нужно изучить аномалии. Далее, давайте посмотрим на скорость. Перейдите в раздел Поведение → Скорость работы → Скорость работы сайта → Время работы страницы. Включите функцию «сравнения», чтобы легко обнаружить медленные страницы:

Опять же, ищите все записи, которые загружаются с неоптимальной скоростью. Затем можно использовать такие инструменты, как Google PageSpeed Insights, чтобы найти проблемы для устранения ошибок.

Совет №13. Правильно настройте параметры просмотра данных.

Хотя каждый работает по-своему, есть несколько советов и рекомендаций от Google Analytics по настройке учетной записи Google Analytics. Как правило, рекомендуется сразу же установить возможность просмотра статистики с «трех точек зрения», то есть трех представлений данных:

  1. Главный вид.
  2. Необработанные данные.
  3. Sandbox — песочница.Как добавить представление описано здесь. Представление необработанных исходных данных используется, как есть, без фильтров, чтобы видеть непосредственную информацию,  приходящую с сайта.
    Далее, представление Sandbox должно использоваться для тестирования новых идей, фильтров и т.д. Все, что вы в конечном итоге планируете реализовать окончательно в вашем главном представлении. Вы должны сначала попробовать новуое предположение в представлении Sandbox. Это своего рода метод «семь раз измерь, один раз отрежь», который предотвращает появление ошибок.

Совет №14. Аккуратное использование полученных данных.

Это самый важный пункт в списке. Использование Google Analytics имеет определенные стандарты, но, при этом, в зависимости от ситуации возникают некоторые нюансы, которые ингда могут вступать в противоречие со сложившимся мнением. Важно то, что вы доверяли данным, которые вы получаете с помощью аналитики. Если вы не доверяете цифрам, они абсолютно бесполезны.

Совет №15. Изучение данных и по основному домену и субдоменам.

Одной из наиболее распространенных ошибок в настройках Google Analytics является отсутствие правильного кросс-доменного или субдоменного отслеживания. Это кардинально разрушает ваше представление о движении клиента по сайту, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом и использует его.

Если у вас есть поддомены или другие домены, вам следует настроить отслеживание отдельно по домену и субдоменам. Особенно если вы управляете интернет-магазином, так как некоторые решения для «корзин» используют поддомены и путь клиента терятележек ломают дорогу, что делает аналитику совершенно бесполезной.

 Статья обновляется 

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *